ترجمه و زبانمبتدی

ترجمه طبیعی انگلیسی به فارسی

متن انگلیسی را روان و طبیعی، مثل نوشته یک فارسی‌زبان، ترجمه کند؛ نه کلمه‌به‌کلمه.

متن پرامپت

متن انگلیسی زیر را به فارسی ترجمه کن. - مخاطب ترجمه: [مخاطب] - ترجمه باید روان و طبیعی باشد، طوری که انگار از اول به فارسی نوشته شده؛ ساختار جمله‌های انگلیسی را کورکورانه دنبال نکن. - اصطلاحات و ضرب‌المثل‌ها را با معادل فارسی رایج برگردان. - نام‌های خاص و اصطلاحات فنی رایج را به همان شکل لاتین نگه دار. - نیم‌فاصله و علائم نگارشی فارسی را رعایت کن. بعد از ترجمه، اگر جایی در معنی شک داشتی یا چند برداشت ممکن بود، در یک یادداشت کوتاه بگو. متن: [متن انگلیسی]

بخش‌هایی که باید جایگزین کنید

  • [مخاطب]: عموم مردم، متخصصان، کودکان…
  • [متن انگلیسی]: متنی که باید ترجمه شود

چرا این پرامپت خوب کار می‌کند؟

بزرگ‌ترین ایراد ترجمه ماشینی، ساختار ترجمه‌گونه است. این پرامپت صریحاً از مدل می‌خواهد آزادانه‌تر و فارسی‌تر بنویسد و موارد مبهم را گزارش کند.

نکته‌های حرفه‌ای

  • برای متن‌های تخصصی، یک واژه‌نامه کوچک از معادل‌های دلخواهتان در پرامپت بگذارید.

نتیجه اجرا روی مدل‌ها

نمونه پرامپت اجراشده (با جای‌گذاری متغیرها):

متن انگلیسی زیر را به فارسی ترجمه کن. - مخاطب ترجمه: عموم مردم علاقه‌مند به تکنولوژی - ترجمه باید روان و طبیعی باشد، طوری که انگار از اول به فارسی نوشته شده؛ ساختار جمله‌های انگلیسی را کورکورانه دنبال نکن. - اصطلاحات و ضرب‌المثل‌ها را با معادل فارسی رایج برگردان. - نام‌های خاص و اصطلاحات فنی رایج را به همان شکل لاتین نگه دار. - نیم‌فاصله و علائم نگارشی فارسی را رعایت کن. بعد از ترجمه، اگر جایی در معنی شک داشتی یا چند برداشت ممکن بود، در یک یادداشت کوتاه بگو. متن: AI assistants are no longer just a novelty. For millions of people, they've become the first stop for everything from drafting emails to debugging code. But there's a catch: these tools are only as good as the questions you ask them. Learning to write a clear prompt is quickly becoming as basic a skill as knowing how to use a search engine.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5۶ آبان ۱۴۰۵

نمونه اولیه که Claude Opus 5.5 هنگام ساخت سایت نوشت. با اجرای آزمایشگاه (python -m sitegen lab --force) در شرایط استاندارد دوباره تولید می‌شود.

دستیارهای هوش مصنوعی دیگر فقط یک سرگرمی تازه نیستند. برای میلیون‌ها نفر، این ابزارها به اولین جایی تبدیل شده‌اند که برای هر کاری سراغشان می‌روند؛ از نوشتن پیش‌نویس ایمیل گرفته تا پیدا کردن و رفع ایراد کدهای برنامه‌نویسی. اما یک «امّا»ی مهم وجود دارد: این ابزارها فقط به اندازه سؤال‌هایی که از آن‌ها می‌پرسید کارآمدند. یاد گرفتن نوشتن یک پرامپت روشن، به‌سرعت دارد به مهارتی پایه تبدیل می‌شود؛ درست به اندازه بلد بودن کار با موتور جستجو.


یادداشت مترجم: - novelty: معادل «سرگرمی تازه» انتخاب شد. برداشت دیگر «پدیده‌ای نو و جالب» است؛ منظور متن این است که این ابزارها دیگر فقط چیزی جالب برای امتحان کردن نیستند. - debugging code: برای مخاطب عمومی به‌جای «دیباگ کردن» از «پیدا کردن و رفع ایراد کد» استفاده شد. - there's a catch: به معنی «یک شرط یا ایراد پنهان» است و با «یک امّای مهم» برگردانده شد.

خروجی‌ها بدون ویرایش و مستقیم از خود مدل‌ها ذخیره شده‌اند.