توضیح مفهوم پیچیده به زبان ساده
هر مفهوم علمی یا فنی را با مثال‌های روزمره و بدون اصطلاحات سخت، طوری توضیح بدهد که یک مبتدی کامل بفهمد.
متن پرامپت
بخش‌هایی که باید جایگزین کنید
- [موضوع]: مفهومی که می‌خواهید یاد بگیرید؛ مثلاً «توکن در مدل‌های زبانی» یا «تورم»
- [سطح دانش من]: مثلاً «دانش‌آموز دبیرستانی»، «کاملاً مبتدی» یا «برنامه‌نویس تازه‌کار»
چرا این پرامپت خوب کار می‌کند؟
این پرامپت ساختار پاسخ را مشخص می‌کند (تعریف، تشبیه، نکات، اشتباه رایج) و سطح مخاطب را می‌گوید. مدل‌ها وقتی بدانند برای چه کسی می‌نویسند، کلمات و مثال‌های مناسب‌تری انتخاب می‌کنند. محدودیت طول هم جلوی پرگویی را می‌گیرد.
نکته‌های حرفه‌ای
اگر توضیح هنوز سخت بود، بنویسید: «ساده‌تر، انگار برای یک کودک ۱۰ ساله توضیح می‌دهی.»
در پایان بخواهید از شما سه سؤال کوتاه بپرسد تا مطمئن شوید واقعاً فهمیده‌اید.
نتیجه اجرا روی مدل‌ها
نمونه پرامپت اجراشده (با جای‌گذاری متغیرها):
نمونه اولیه که Claude Opus 5.5 هنگام ساخت سایت نوشت. با اجرای آزمایشگاه (python -m sitegen lab --force) در شرایط استاندارد دوباره تولید می‌شود.
توکن چیست؟
توکن تکه‌ای از متن است که مدل زبانی با آن کار می‌کند. مدل‌ها متن را کلمه‌به‌کلمه نمی‌خوانند؛ اول آن را به این تکه‌های کوچک خرد می‌کنند.
یک تشبیه ساده
فرض کنید می‌خواهید با قطعه‌های لگو جمله بسازید. کلمه‌های کوتاه و پرکاربرد یک قطعه کامل‌اند، اما کلمه‌های بلند یا کم‌کاربرد از چند قطعه کوچک‌تر ساخته می‌شوند. مدل هم متن را همین‌طور «قطعه‌قطعه» می‌بیند و پاسخش را هم قطعه به قطعه می‌سازد.
سه نکته کلیدی
- هزینه و محدودیت‌ها با توکن حساب می‌شوند. سقف طول گفت‌وگو و قیمت استفاده از سرویس‌ها بر اساس تعداد توکن است، نه تعداد کلمه.
- فارسی معمولاً توکن بیشتری مصرف می‌کند. یک جمله فارسی اغلب به توکن‌های بیشتری از معادل انگلیسی‌اش تبدیل می‌شود، چون این ابزارها بیشتر با متن انگلیسی ساخته شده‌اند.
- «حافظه» گفت‌وگو هم با توکن اندازه‌گیری می‌شود. هر مدل فقط تعداد مشخصی توکن را هم‌زمان در نظر می‌گیرد؛ به این سقف «پنجره زمینه» می‌گویند، یعنی مقدار متنی که مدل در یک لحظه می‌تواند جلوی چشمش داشته باشد.
یک اشتباه رایج
اشتباه: «هر توکن یعنی یک کلمه.»
درست: توکن ممکن است یک کلمه کامل، بخشی از یک کلمه، یک علامت نگارشی یا حتی یک فاصله باشد. در انگلیسی هر کلمه به‌طور میانگین کمی بیشتر از یک توکن است و در فارسی این نسبت معمولاً بالاتر است.
خروجی‌ها بدون ویرایش و مستقیم از خود مدل‌ها ذخیره شده‌اند.