مدل‌های متن‌باز
همه اخبار مرتبط با «مدل‌های متن‌باز».
پشتیبانی شرکت Akai از مادهای متن‌باز برای دستگاه MPC Sample Key
شرکت Akai پیش از معرفی رسمی MPC Sample Key، به جامعه هکرها و توسعه‌دهندگان فریم‌ور سفارشی اجازه دسترسی زودهنگام داده است. این دستگاه دارای فریم‌ور متن‌باز خواهد بود و امکان اجرای سینت‌سایزرهای مختلف را فراهم می‌کند.
هشدار مدیر فناوری Wiz درباره آسیب‌پذیری‌های جدید و طوفان باگ‌های نرم‌افزاری با کمک هوش مصنوعی
مدیر فناوری شرکت Wiz در خصوص آسیب‌پذیری‌های اخیر زبان PHP و خطرات ناشی از کشف و بهره‌برداری سریع از باگ‌ها به کمک هوش مصنوعی هشدار داد.
هشدار مدیر ارشد امنیت اطلاعات Wiz درباره آسیب‌پذیری‌های کد قدیمی اینترنت
به دنبال كشف باگ‌های بحرانی جدید در زبان PHP، کارشناسان امنیت سایبری هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی سرعت کشف و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌ها را به شدت افزایش داده است.
عرضه منبع باز پشته کدنویسی MiniMax MCode Stack با ۱۵ مهارت ایجنت
شرکت MiniMax پشته کدنویسی MCode Stack را به صورت متن‌باز منتشر کرد. این مجموعه شامل مهارت‌ها و چک‌لیست‌هایی برای بررسی کد، تقسیم زیرایجنت‌ها و دستورات طولانی است که تیم توسعه این شرکت روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنند.
Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB
UC Berkeley’s LEANN vector index stores a pruned graph and recomputes embeddings at query time. It matches HNSW accuracy at 90% recall using 4 GB instead of 188 GB, at the cost of seconds-level search.
Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models
Liquid AI released LFM3, 6 open-weight 2B-class models for text, vision, audio, omni and decisions. LFM3-1.7B uses a tri-hybrid backbone, a 256K context window and fits in about 1 GB at 4-bit.
vLLM Semantic Router Releases d3-ultra: A 27B Open Multimodal Decision Model
vLLM Semantic Router released d3-ultra, a 27B open-weight multimodal decision model. It reads text, images and video once, then returns probabilities for every answer, scoring 87.2 on the team’s SR-Text test.
Baidu Open-Sources Unlimited OCR 2 for Hundred-Page Document Parsing
Baidu has released Unlimited OCR 2, an MIT-licensed 3B OCR model that parses hundred-page documents in one request. Its SR-SWA attention keeps per-step decoding cost nearly flat, scoring 77.1 on MarathonDocBench
