مقایسه مدل‌های وزن‌باز: Llama، DeepSeek، Qwen و Mistral

اگر می‌خواهید مدل هوش مصنوعی را روی سرور یا کامپیوتر خودتان اجرا کنید، این چهار خانواده مهم‌ترین گزینه‌ها هستند. تفاوت مجوز، اندازه، کیفیت فارسی و کاربردشان را ببینید.

«وزن‌باز» یعنی فایل‌های مدل منتشر شده‌اند و می‌توانید آن را بدون اینترنت و بدون ارسال داده به شرکت سازنده اجرا کنید. اما مجوزها یکسان نیستند و انتخاب درست به سخت‌افزار و کاربرد شما بستگی دارد.

معیار	Llama	DeepSeek	Qwen	Mistral
سازنده	Meta (آمریکا)	DeepSeek (چین)	Alibaba (چین)	Mistral AI (فرانسه)
مجوز	مجوز اختصاصی متا با شرایط	مجوز آزاد (MIT برای R1)	عمدتاً Apache 2.0	بخشی Apache 2.0، بخشی تجاری
تنوع اندازه	زیاد	عمدتاً مدل‌های بزرگ + نسخه‌های تقطیرشده	بسیار زیاد	متوسط
نقطه قوت	اکوسیستم و ابزارها	استدلال، ریاضی و کد	تنوع و چندزبانگی	کارایی و سرعت
کیفیت فارسی (نسخه‌های بزرگ)	متوسط	خوب	خوب	متوسط
اجرا روی لپ‌تاپ معمولی	نسخه‌های کوچک	نسخه‌های تقطیرشده	نسخه‌های کوچک (بهترین تنوع)	نسخه‌های کوچک
بهترین برای	فاین‌تیون و ساخت محصول	کارهای استدلالی و API ارزان	اجرای محلی همه‌منظوره	سازمان‌های اروپایی و مدل‌های سبک

جمع‌بندی و پیشنهاد ما

برای شروع اجرای محلی معمولاً یک مدل کوچک Qwen یا نسخه تقطیرشده DeepSeek بهترین تعادل کیفیت و سرعت را دارد. اگر قصد فاین‌تیون و ساخت محصول دارید، اکوسیستم Llama بیشترین منابع آموزشی را دارد. برای کاربرد تجاری، حتماً متن مجوز همان نسخه‌ای را که دانلود می‌کنید بخوانید.

آموزش قدم‌به‌قدم: اجرای مدل‌های زبانی روی کامپیوتر شخصی با Ollama.

این مقایسه بر اساس تجربه کاربری و اطلاعات عمومی سازندگان تا تاریخ ۶ آبان ۱۴۰۵ نوشته شده است و نظر تحریریه است، نه نتیجه یک بنچمارک رسمی. قابلیت‌ها و قیمت‌ها مدام تغییر می‌کنند.

مقایسه مدل‌های وزن‌باز: Llama، DeepSeek، Qwen و Mistral

جمع‌بندی و پیشنهاد ما

معرفی کامل هر گزینه

Llama

DeepSeek

Qwen

Mistral